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js1996官网信息博士后流动站钻研成就亮相通讯领域全球顶级会议
IEEE ICC是IEEE通讯协会的旗舰会议，也是全球通讯网络领域规模最大、最具影响力的标志性学术会议之一，涵盖了下一代网络、移动互联网、认知无线网络、信息理论、无线通讯、通讯信号处置、光通讯、多媒体通讯、信息安全等各个领域, 每年吸引约2000名科学家、钻研者和工业界人士参与 。2024年ICC将于2024年6月9日-13日在美国科罗拉多州丹佛进行 。该钻研的第一实现单元为之江尝试室及js1996官网信息，第一作者为js1996官网信息博士后流动站的刘恬博士 。
联国进建作为一种沉要的隐衷推算技术，其发展沉心在向移动通讯网络转移 。由于手机、无人机等无线设备受到电池、网络带宽等的限度，传统联国进建中与服务器频仍通讯将使设备电池迅速耗尽，因而难以在移动通讯网络中利用 。为了更好地适应无线网络中的单点故障及网络拓扑变动、提升电池寿命，Gossip Learning 作为一种去中心化联国进建模式应运而生 。然而，无线移动网络中节点掉线情况对其机能的影响仍亟待钻研 。
移动通讯网络中节点掉线的两种情况
基于此，本钻研首先对节点掉线情况下的收敛特点进行分析，发显熹与无节点掉线情况下的收敛存在差距 。此表，现有钻研中基于整个节点模型均匀（全局一致）的收敛分析存在权沉误差，无法正确反映有掉线节点时的情况 。因而，本钻研界说了“部门一致”，即在某一时刻所有在线节点的模型均匀，并据此探索掉线节点情况下的模型收敛性与掉线节点数量、时长以及数据异构性的关系 。
分歧类型节点以及两种一致界说下的权沉发散情况
钻研成就对提升去中心化联国进建在无线移动网络中的机能有如下沉要意思：
（1）可通过改善网络衔接性以降低掉线移动节点数量 ；
（2）可通过引入建改算法或提高关键数据或节点参加训练的频次降低数据异构性水平 ；
（3）可通过调整节点沉新在线时的聚合权沉来削减权沉误差 。
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