AI数据安全分类分级服务
依附恒脑大模型+Aisort工具,效能提升20倍+,90%+鉴别率,反向赋能数据安全治理
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AI数据安全分类分级服务
AI数据安全分类分级服务参考有关司法律规,结合客户近况,通过 Aisort 工具与“恒脑”大模型,发展全域数据分类分级。覆盖指标确定、调延注框架搭建、AI执行全流程,解决传统人为效能低、正确性差问题,助力客户合规与数据治理。
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全域数据资产梳理
通过问卷、访谈、文档研读+工具扫描,梳理结构化与非结构化数据,形成数据资产清单
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定造化框架搭建
结合国标/行标,搭建适配客户的分类分级逻辑框架
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AI自动化分类分级
Aisort扫描元数据+恒脑推理,双引擎交叉验证,输出分类分级了局,单日处置万条字段
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人为校验调优
支持人为审核了局,通过天然说话输入专家经验,优化框架与模板,提升了局精准度
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分级了局利用
输出研判凭据与字段注解,赋能数据安全治理;支持与脱敏、审计等产品战术联动
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全流程合规支持
覆盖金融、当局等多行业,满足等保、行业监管要求,助力合规与数据安全防护系统建设
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- 金融行业合规
- 敌灾数据梳理
- 企业数据安全治理
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- 场景描述
银杏注保险需按《金融数据安全分级指南》分类分级,传统人为耗时长,很难覆盖全量数据
解决规划
AI双引擎处置全量数据,1周实现千级字段分类分级,输出分级了局,适配银保监会查抄
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- 利用场景
政务单元需厘清全域数据资产,满足司法律规要求,传统方式易遗漏敏感数据
解决规划
工具扫描+AI推理,鉴别主题/沉要数据,天生可视化资产视图,支持数据安全管控
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- 利用场景
中大型企业需成立数据安全治理系统,传统分类分级缺研判凭据,难支持管控战术落地
解决规划
输出带研判凭据的分类分级了局,反哺安全治理系统搭建,联动脱敏/审计工具落地管控战术
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提升合规能力
满足司法律规、行业规范要求,应对监管查抄,降低合规处罚风险
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优化数据治理
厘清数据资产家底,实现全性命周期可视化管控,削减数据治理盲区
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降低运营成本
削减人为投入,缩短项目周期
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赋能业务发展
分类分级了局反哺数据治理,挖掘数据价值,支持业务精准决策
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