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行业解决规划
技术解决规划
数据安全征询服务
覆盖近况评估、需要分析、规划设计、建设路线，为企业构建治理、技术、运营一体化数据安整个系
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数据安全征询服务
数据安全征询服务以《网络安全法》《数据安全法》等律例为凭据，结合Gartner、DSMM等步骤论，通过数据资产调延注分类分级、安全评估等近况诊断，推导安全需要，规划治理/技术/运营系统，造订执行路线，助力企业合规落地与数字化转型安全保险
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数据资产调研
通过访谈、文件分析、工具探查，梳理数据资产组成、领域及流转，形成资产清单与业务场景数据流转图
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数据分类分级
结合行业尺度与企业业务，界说敏感数据，明确分类分级准则与步骤，成立企业数据分类分级尺度规范
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数据安全评估
通过业务场景风险评估、合规差距评估、DSMM成熟度评估，分析企业数据安全近况与风险
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安全需要分析
凭据近况评估发现的风险，鉴别企业合规、业务层面的数据安全需要并进行推导分析
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系统规划设计
明确数据安整个系指标，设计治理（组织/造度）、技术（全性命周期防护）、运营（流程/平台）三大系统
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建设路线造订
按工作优先级造订执行路线图，梳理将来3-5年建设项目卡片，明确阶段建设沉点
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合规两全引领
对标国度及行业律例要求，确保系统设计切合《数据安全法》《幼我信息 ；しā返群瞎婊
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数据全性命周期防护
覆盖数据采集、传输、存储、共享等全流程，构建一体化技术防护系统，防控各环节风险
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步骤论融合
整合Gartner治理步骤论、DSMM成熟度模型，确保系统设计科学且贴合企业现实
- 数据安全合规达标
- 数字化转型安全支持
- 数据全性命周期风控
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- 场景描述
企业面对多律例监管压力，但不足统一合规建设基线，现有措施难以满足《数据安全法》等合规要求
解决规划
通过合规差距评估明确不及，设计切合律例的治理/技术系统，输出合规建设清单与执行蹊径
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- 场景描述
企业推动数字化转型，数据利用场景增多，但数据安整个系滞后，存在业务安全风险
解决规划
结合业务个性规划安整个系，同步数据安全与业务发展，保险数字化业务不变运行
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- 场景描述
数据流转涉及多环节，但不足全流程安全管控，沉要数据泄露、溯源难等问题凸起
解决规划
构建数据全性命周期技术防护系统，部署防护、监测设备，成立数据象征与溯源机造
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构建一体化系统
形成治理、技术、运营联动的数据安整个系，全面提升企业数据安全治理能力
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助力合规落地
明确合规建设蹊径，援试祗业满足律例要求，降低合规处罚风险
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平衡安全与业务
在安全保险与业务效能间找到平衡，支持数据价值开释，服务企业战术指标
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