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AiDLP数据防泄漏系统
通过对安全域内部敏感信息输出的重要蹊径进行节造和审计,预防信息被非授权泄漏 ，协助数据资产的权属责任人对贸易奥秘、主题价值资产、个性隐衷等沉要数据执行； ，援手用户降低数据迷失和数据泄漏的风险。
申请试用-
AiDLP数据防泄漏系统
AiDLP以预防用户数据资产违规或非授权输出为指标 ，以价值数据泄漏风险为驱动 ，凭据数据资产特点 ，矫捷选取深层内容分析、智能鉴别、实时敏感数据监测、实时告警、全方位审计等伎俩 ，执行安全域天堑场景下敏感数据资产表发管控 ，预防安全域内部敏感信息被非授权泄漏、扩散。当数据泄漏事务产生后 ，系统支持急剧对数据泄漏事务进行溯源分析 ，援试祗事业急剧定位泄漏源 ，评估事务影响面及影响水平。
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全面的和谈解析还原
产品支持对HTTP、SMTP、POP3、IMAP、 FTP、SMB、NFS等和谈解析 ，对和谈所承载的数据内容进行还原 ，实时双向流量内容审计。
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多种文件内容鉴别
有效鉴别文档、图片、压缩包等非结构化文件 ，甄别网络流量中敏感文件。蕴含Offce系列文件、图片文件、压缩文件版式文件、网页文件等多种文件类型。
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事务综合溯源分析
通过全流量解析和内容鉴别技术 ，实现动态资产列表、资产流向和流转方式分析 ，集成AD域组织信息关联员工身份 ，实现利用接见审计、资产综合溯源分析。
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异常行为分析能力
通过采集和分析流量日志数据 ，可发现非工作功夫操作、高频接见超量表发、点滴式泄露等异常行为 ，协助用户排查内部风险人员。
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NLP与语义理解技术
天然说话技术进行文本特点处置 ，深档次语义分析提取能力 ，有效理解中文分词、特点权沉、预训练模型构建等 ，鉴别敏感信息预防数据泄露 ，提高监测能力。
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内置丰硕的知识库
产品内置了js1996官网十余年沉淀的知识库 ，蕴含分类分级模版、行业特点策路等 ，达到开箱即用的成效。
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图像特点鉴别技术
产品提供图像状态特点鉴别能力 ，不局限于图片文本内容；谏疃冉ǖ闹副昙觳饧际 ，鉴别出被检测的指标文件是否为红头文件 ，文件中是否蕴含了指定图章。
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AI建模与自动分类分级技术
利用AI和人为智能建模技术 ，进建用户敏感信息特点 ，急剧处置大量样本 ，与业务场景深度融合 ，实现全流量文件自动分类分级 ，协助用户实时措置风险 ，预防过；せ蛉醣；。
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复合型指纹鉴别技术
通过提取非结构化文件的精确指纹和内容指纹 ，急剧高效对文件内容进行精确和吞吐匹配 ，鉴别变形文件输出行为 ，高效支持特定文件的溯源追踪和关联文件的变形分析等业务场景。
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NLP与语义理解技术
基于无监督进建算法 ，通过行业词典和预训练说话模型的融合 ，实现了非结构化数据的划分 ，提升了分词正确性 ，获取行衣粪别特点的主题和关键词 ，解决了行业关键新词发现需要。
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- 内部数据防泄漏场景
- 表网数据流量审计场景
- 合规监管场景
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- 利用场景
监控FTP、SMB、NFS和谈 ， 对在FTP服务器、共享目录上产生的文件上传、下载的行为 ，进行内容查抄。对组织人员利用内部网络传布组织敏感数据、沉要数据、幼我隐衷数据等场景进行发现、措置 ，预防数据泄漏事务产生。
解决规划
在内网主题互换机侧 ，旁路部署AiDLP ，监控接管所有FTP、SMB、NFS和谈的网络流量数据 ，对内网有关网络和谈所承载的内容进行深度解析与鉴别 ，基于战术进行防护 ，实现敏感数据通讯行为的监测、措置。
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- 利用场景
通过解析HTTP和谈 ， 监控各类敏感信息流入到Webmail、网盘、论坛等web利用中 ， 从而产生直接或间接风险。对组织的网络进行监控 ，实时发现网络中传输的内容 ，满足《网络安全法》、《数据安全法》等司法律规中对组织网络安全的要求。
解决规划
互联网出口互换机侧 ，旁路部署AiDLP ，监测HTTP通讯和谈所承载的内容 ，对基于http的互联网通讯行为和内容基于战术进行有效的鉴别和监测 ，实现敏感数据通讯行为的监测、措置。
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- 利用场景
实现对表发内容进行齐全存档 ，能够随时随地进行信息反查；产生安全事务时能够进行齐全的现场还原和安全溯源。满足监管单元对网络运营者、业务经营者的合规要求。
解决规划
互联网出口互换机侧旁路部署AiDLP ，监测所有通过互联网的表发流量 ，实现全量留存。通过对表发内容进行全面的还原 ，形成详尽的审计纪录 ，支持对文件内容、IP地址等多成分事务的溯源分析。
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资产盘点及溯源分析
通过全流量监测与分析 ，实现用户数据资产的自动盘点与出现 ，提供泄漏事务的溯源分析能力。
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高效构建行业敏感词库
急剧适应行业特点 ，通过自动化方式急剧构建敏感词库 ，实现对行业特定词汇的正确鉴别和象征 ，提高数据泄露监测的广度和深度。
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敏感资产流转可视化
通过文件流转链路的可视化展示 ，援手用户全面相始感资产的传输蹊径和使用情况 ，实现对敏感资产的全方位监控和治理。
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强化员工数据；ひ馐
通过系统的监测分析 ，有效发现员工的数据泄露违规行为进行预警和通知 ，从而提升和强化员工的数据；ひ馐。
