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行业解决规划
技术解决规划
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AiLand数据安全岛（TEE）平台
AiLand数据安全岛（TEE）平台是一个专一于保险数据安全流通，致力于解决数据共享的信赖和隐衷；の侍獾氖菔⒖凸蚕砘セ黄教。利用机密推算、安全推算沙箱、区块链等多种前沿技术，共同关键行为数字验签和全业务流程追踪审计技术，实现共享数据的所有权和使用权分离，确保数据 “可用不私见”，保险数据共享互换过程的靠得住、可控和可溯。
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当先的机密推算支持
支持蕴含Intel、AMD、海光、华为等在内的主流机密推算硬件，提供硬件级数据使用安全；つ芰。
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支持隐衷；ご竽Ｐ脱盗泛屯评
机密推算为大模型的训练和推理过程中数据和模型的安全提供硬件级；つ芰Φ耐，支持大模型训练和推理工作正确、高效地实现，是当前大模型运行时隐衷；さ奈ㄒ唤饩龉婊。
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合约数据的安全
分歧合约之间的工作空间齐全隔离；机密推算或安全沙箱环境内的推算工作和操作都留有具体审计纪录，可实现操作监控和汗青回放。
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全流程安全
提供蕴含平台安全、推算安全、传输安全、存储安全、以及审计安全的能力，保障平台用户以及数据的安全。
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基于隐衷推算的大模型训练与推理？
大模型拥有模型参数规模大、训练数据规模大的特点。因而，大模型在训练和推理过程中的数据和模型的；の侍馔蛊。AiLand数据安全岛平台作为全国首家通过信通院“面向大模型的加强型可信执行环境测评”的平台，为大模型使用过程中数据和模型的环境安全提供支持。
基于隐衷推算的大模型训练与推理？槊嫦蚩尚攀菘占洹⒏咧柿渴菁霾教ǖ闹魈庑枰，构建覆盖大模型 训练 - 推理”全流程的数据安全与隐衷防护系统。主题技术层面，依附可信执行环境（TEE） 实现硬件级安全隔离，融合全链路加密技术保险数据传输、存储、推算全性命周期安全，从本原上杜绝敏感信息泄露。训练阶段，通过环境隔离、全流程审计与智能数据洗濯机造，支持多源异构数据安全融合；同时提供模型参数加密与一致性核验能力，确；∧Ｐ陀刖魇菁暮瞎嫘杂氚踩。推理阶段，选取动态权限管控、输出内容智能脱敏、沙箱环境隔离三沉防护，两全模型主题资产；び胗没淙/推理了局隐衷安全，为大模型在敏感数据场景下的合规利用提供坚实支持。
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表包推算
表包推算是将推算工作或资源表包给第三方服务提供商实现推算工作的推算模式。在该模式下，推算资源和推算工作均涉及到企业的机密信息。AiLand数据安全岛平台通过提供“可用不私见”的能力，可以为表包推算中企业的机密信息在使用过程中的安全提供；。
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数据对表授权运营
数源企业具备向表售卖数据使用权创造经济利益的需要。在此过程中，必要确保数据的持有权和经营权的齐全性。但是由于数据的个性，传统的技术伎俩很难保障在提供数据使用权的同时，保障数据持有权、经营权以及各类安全性。AiLand数据安全岛平台为数据对表授权运营提供了适配的解决规划。
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企业内部数据共享流通
数源企业具备向表售卖数据使用权创造经济利益的需要。在此过程中，必要确保数据的持有权和经营权的齐全性。但是由于数据的个性，传统的技术伎俩很难保障在提供数据使用权的同时，保障数据持有权、经营权以及各类安全性。AiLand数据安全岛平台为数据对表授权运营提供了适配的解决规划。
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基于可信执行环境的智能散布式推算？
基于可信执行环境的智能散布式推算？檎攵钥尚攀菘占洹⒏咧柿渴菁霾教ǖ拿芗屯扑阈枰，打造集 “高算力机能、数据隐衷；ぁ⒅悄芑ⅰ 于一体的散布式推算底座。？橐钥尚胖葱谢肪常═EE） 为安全主题，通过硬件级隔离与加密防护筑牢数据安全樊篱；结合异构推算加快能力，可高效支持大模型训练、多源数据融合等算力密集型工作。依附散布式架构个性，实现多节点数据“本地存储、本地推算”，无需跨域传输原始数据即可实现协同推算，从本原上解决“数据不出域”与跨方合作的行业痛点。？槟谥 AI 智能体，提供模型开发辅助与算法自动优化能力，大幅降低模型开发门槛，提升开发效能与模型精度，为高质量数据集出产与可信数据空间的多源数据结合建模提供最优解。
