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行业解决规划
技术解决规划
医院AI数据分类分级解决规划
引入大模型技术，赋能医院医疗数据分类分级工作，优化数据分类分级鉴别效能和正确率，实现对全院数据资产梳理，成立数据资产地图。同时成立数据为主题安全防护措施，平衡业务发展和安全防护之间的矛盾，赋能医院数字化全面转型
规划征询《数据安全法》《幼我信息；しā贰兑搅莆莱雇绨踩卫矸ㄗ印返嚷衫涞，医疗机构在数据安全工作面对强监管。医院内部承载患者隐衷数据（如基因、病史、诊疗纪录）及敏感业务数据（如财政、科研资料），这些数据分散在分歧的服务器上，寂仔敏感数据，也有非敏感数据，若何对这些数据发展差距化管控是医院面对的挑战。在此布景下，对医疗内部数据发展分类分级工作，成为平衡合规性、安全性、创新性的首要选项
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短缺可参考的数据分类分级尺度
《数据安全法》《幼我信息；しā芳拔澜⌒幸倒娣抖允莘掷喾旨豆ぷ鞒烈灾赋，多维度合规要求存在交叉，没有统一的分类分级规范，分类分级工作难以推动
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数据复杂，数据梳理难题
承载数据的数据库种类繁多，传统通过人为和规定进行数据分类分级，投入成本巨大，并且数据分类分级的效能、鉴别率和正确率无法保险
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数据流转不足细化管控支持
数据挪用、数据分析、数据挖掘过程中存在严苛治理和粗放治理等一刀切的方式，难以聚焦敏感数据造订安全防护措施，限度数据价值开释。
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明确分类分级框架
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自动化数据抽取
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恒脑安全垂域大模型赋能
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明确分类分级框架
基于js1996官网信息医院数据安全分类分级实际经验堆集，贴合国度合规要求、行业合规要求、组织建设需要，搭建匹配近况所需的数据分类分级逻辑框架，满够数据分类分级要求
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自动化数据抽取
自动扫描数据库元数据信息，在授权场景下进行数据抽样，自动将抽取的元数据、数据样例、数据分类分级逻辑框架推送给安全垂域大模型，为AI数据分类分级提供基础数据支持
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恒脑安全垂域大模型赋能
利用安全垂域大模型具备的分类分级智能体实现对数据分类分级逻辑框架理解、元数据深度思虑推理，输出数据分类分级后的资产目录，提升数据识此外正确率和效能
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数据资产全局把控
场景：针对全网数据资产散布状态、数据类别、数据级别进行梳理，把握数据表数量、字段数量、敏感字段数量，清澈掌控数据资产的级别和类别信息，摸清数据资产家底
规划：通过js1996官网恒脑安全垂域大模型系统赋能js1996官网AiSort数据安全分级及风险治理平台，实现数据资产的自动盘点和数据分类分级鉴别，输出数据资产目录，并通过大屏清澈掌控数据资产的级别和类别信息，实现数据资产地图构建
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AI赋能数据治理
场景：医院汇集大量业务和幼我信息数据，业务系统和涉及的开发厂商多多，汇聚的数据字段质量参差不齐，部门字段不足注解信息，难以判断存储的数据内容，难以造订统一的数据尺度，导致数据难以互通，数据利用率低下
规划：针对数据表中缺失的数据字段注解信息，通过恒脑安全垂域大模型结合字段内容对数据字段进行推理和解读，解读后的数据字段释义用于美满数据字段注解内容，赋能医院造订统一的数据尺度、流程和规范，提升数据质量
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AI赋能安全防护
场景： 建设实现的基础网络安全只能对恶意攻击行为进行监测和阻断，以正常的接见行为通过基础网络安全查抄后，越权查看敏感数据或进行大量数据下载行为都无法进行安全防护，导致内部数据泄露
规划：已经梳理实现的分类分级了局同步给安全防护设备，聚焦于敏感数据自身，造订细化的安全管控措施，细化接见敏感数据的权限，保险敏感数据安全、合规的使用，确保数据的全面安全；
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js1996官网AiSort数据安全分级及风险治理平台
智能化、流程化、盛开化的数据分类分级工具，通过无监督进建、有监督进建、大模型等算法，急剧实现数据分类分级工作，同时进行数据分类分级了局赋能
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