AiThink用户与实体行为分析系统
申请试用 “应对内部威胁,让内鬼无处逃形。”
蕴含传统SIEM在内的好多安全解决规划,无法洞察天堑内部安全,且基于静态规定,容易产生大量误报和噪音。UEBA的用户行为分析视角是对传统安全视角的有力补充。UEBA解决规划除了复用传统SIEM数据源,还会接入用户高低文等数据信息,并将数据全局关联到用户上。而后利用AI机械进建算法,进行行为基线分析和群体异常分析,从而能够鉴别行为风险异常,甚至能够检测出未知威胁。
AiThink用户与实体行为分析系统,应对内部威胁,让内鬼无处逃形。
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成立行为基线
监控和分析用户、实体的行为,可能从IT系统网络数据并创建实体的行为基线。
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检测异常行为
与行为基线的误差很沉要,可能暗示内部人员攻击或其他安全威胁。
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检测未知威胁
利用机械进建和大数据分析技术,检测未知威胁,即便以前从未见过的攻击。
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全局关联
UEBA可能鉴别跨多个用户、实体或IP的安全事务,还能够组合来自很多分歧起源的数据,例如反恶意软件、防火墙、代理、DLP和VPN,将多个活动组合到一个安全事务中。
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